La méthode · Du concret, dès ce soir
Une enquête sur toi, conduite avec rigueur.
Une photo de ton assiette, un mot sur ton ressenti. Digestio croise les deux, fenêtre d’exposition après fenêtre d’exposition, et apprend ce qui te réussit, ce qui ne passe pas, à quelle dose. La même rigueur éclaire ton métabolisme, tes macros et ton poids. Et quand rien n’est net, Digestio ne dit rien.
Méthode inspirée d’essais publiés · références en bas de page
Fenêtres d’exposition
PROBABILITÉ POSTÉRIEURE · J+12
Lait → ballonnements · 0,93
« Probable » · 5 fenêtres exposées, 4 fenêtres témoins
Le principe
Tes jours avec, tes jours sans.
Les régimes universels échouent souvent parce que ta digestion n’est pas une moyenne. Digestio compare tes jours avec un aliment à tes jours sans, et mesure ce qui change. Cette logique est utilisée en médecine depuis les années 1980 pour des décisions personnalisées — Digestio l’applique à ton assiette, sans aucune visée de traitement.
- Tes jours avec l'aliment sont comparés à tes jours sans — jamais toi à une moyenne.
- Chaque aliment et chaque famille (gluten, lactose, FODMAP, histamine…) est suivi séparément.
- Rien n'est imposé : Digestio propose, tu décides de tester.
Pourquoi pas une moyenne ?
Deux essais randomisés sur l’éviction des FODMAP montrent un effet réel sur le syndrome de l’intestin irritable — mais aussi que la réponse varie fortement d’une personne à l’autre. Une statistique de population te dit ce qui marche « en moyenne » ; elle ne te dit pas ce qui marche pour toi. C’est précisément ce trou que Digestio comble : une lecture faite sur tes repas, pas sur ceux des autres.
Réf. Halmos 2014 · Böhn 2015 · Staudacher 2017 — voir Références.
Le calcul
Une probabilité qui se met à jour, pas un verdict.
Plutôt qu’un « oui / non » binaire, Digestio raisonne en probabilité postérieure (Bayes) : la chance qu’un lien repas → symptôme soit réel, revue à chaque nouvelle donnée. La même logique sert, en recherche, à combiner des essais menés sur une seule personne.
01
On part d'un a priori prudent
Au départ, Digestio suppose qu'aucun lien n'existe. Aucun aliment n'est « coupable » par défaut.
02
Chaque journée met à jour la probabilité
À chaque fenêtre exposée puis témoin, le théorème de Bayes réévalue la probabilité que le lien soit réel — vers le haut s'il se confirme, vers le bas sinon.
03
La découverte n'apparaît que si elle tient
Elle ne s'affiche qu'une fois la probabilité postérieure devenue crédible. Une coïncidence isolée ne suffit jamais.
Combien de temps ?
~8 fenêtres
exposées suffisent en général à rendre une découverte nette — soit environ 14 jours de suivi régulier.
Une « fenêtre d’exposition » = la période qui suit un repas contenant l’aliment suivi. Il faut assez de fenêtres avec et sans pour qu’une différence ne soit pas due au hasard.
Les fenêtres d'exposition
Pourquoi il faut un peu de patience.
Un seul épisode ne prouve rien : tu as peut-être mangé autre chose, mal dormi, ou simplement eu une mauvaise journée. C’est la répétition du motif — gêne quand l’aliment est présent, calme quand il ne l’est pas — qui fait grimper la probabilité.
Plus l’aliment revient souvent dans ton alimentation, plus les fenêtres s’accumulent vite et plus la découverte arrive tôt. Plus il est rare, plus il faut de temps — Digestio l’assume et n’avance rien tant que ce n’est pas solide.
L'échelle de confiance
Plausible, probable, net. Et parfois, rien.
La probabilité postérieure se lit sur une échelle simple. Quand rien n’est net, Digestio ne dit rien — pas de fausse découverte. C’est la même échelle que celle présentée sur la page d’accueil.
Un niveau « probable » ou « net » est une invitation à tester un aliment et à observer — jamais une instruction.
Probabilité postérieure
Entre 0,60 et 0,75, le lien est encore trop incertain pour être présenté : Digestio continue d’observer en silence.
Métabolisme & poids
Le même principe d'observation, appliqué à ton poids.
Cette lecture ne sert pas qu’au ventre. Elle éclaire aussi la question que beaucoup se posent : pourquoi mon poids ne suit pas ? Parce que le métabolisme s’adapte et que tous les aliments ne se valent pas, Digestio observe tes calories, tes macros et tes tolérances — pour comprendre, pas pour promettre.
Un métabolisme qui s'adapte
Ta dépense d'énergie n'est pas une équation figée « calories avalées − calories brûlées ». Elle s'ajuste à ce que tu manges et à ton histoire de poids — après une perte importante, la dépense au repos reste durablement abaissée (travaux de K. Hall, NIH). Digestio lit tes propres réponses plutôt que d'appliquer une formule moyenne.
La répartition des macros, pas que le total
À calories présentées égales, une alimentation ultra-transformée fait spontanément manger ~500 kcal/jour de plus (essai randomisé NIH). La part de protéines, de glucides et de lipides — et la qualité des aliments — pèse autant que le chiffre du jour. Digestio affiche la répartition de chaque journée, capturée d'une photo ou d'une simple dictée vocale.
Tes intolérances et ton poids
Tu te demandes si tes intolérances t'empêchent de perdre du poids ? Ballonnements, rétention d'eau et inconfort peuvent brouiller la lecture de la balance. Digestio ne tranche pas à ta place : il t'aide à y voir clair entre ce qui passe mal, tes ressentis et ton poids.
Réf. Hall 2019 (ultra-transformés) · Fothergill & Hall 2016 (adaptation métabolique) — voir Références. Digestio ne promet aucune perte de poids.
Les limites, dites clairement
Ce que la méthode ne fait pas.
Ce n'est pas un diagnostic
Digestio n'est pas un dispositif médical. Il n'identifie aucune maladie, allergie ou intolérance.
Ce ne sont pas tes données qui partent
Compilées pour toi, jamais revendues, jamais utilisées pour entraîner des modèles tiers.
Ce n'est pas une promesse de santé
Aucun résultat garanti, ni sur les symptômes ni sur le poids. Pour toute question de santé, parles-en à un professionnel.
Questions de méthode
Le fond, sans jargon.
Pourquoi comparer mes jours entre eux, plutôt qu'à une moyenne ?
Parce que ton corps n'est pas une moyenne. Digestio compare tes jours « exposés » à un aliment à tes jours « non exposés », et mesure ce qui change. Cette logique est utilisée en médecine depuis les années 1980 pour des décisions personnalisées — adaptée ici à l'assiette, sans visée thérapeutique.
Qu'est-ce qu'une probabilité postérieure ?
C'est la probabilité qu'un lien repas → symptôme soit réel, mise à jour à chaque nouvelle journée de données (théorème de Bayes). Plus tu accumules de fenêtres cohérentes, plus cette probabilité se précise — vers le haut si le lien tient, vers le bas s'il s'efface.
Pourquoi environ 14 jours avant une première découverte ?
Une découverte nette demande en général ~8 fenêtres d'exposition : assez de jours avec l'aliment et assez de jours sans, pour que la différence ne soit pas un hasard. Avec une alimentation variée, cela représente à peu près deux semaines de suivi régulier.
Et pour le métabolisme et le poids ?
La même logique d'observation s'applique : Digestio relie tes calories, la répartition de tes macros et tes tolérances à l'évolution de ton poids. Parce que le métabolisme s'adapte (travaux de K. Hall, NIH), il observe tes réponses propres plutôt que d'appliquer une formule moyenne — pour comprendre, jamais pour promettre une perte de poids.
Que veut dire l'échelle de confiance ?
En dessous de 0,60, Digestio n'affiche rien. Entre 0,75 et 0,90 une découverte est « plausible », entre 0,90 et 0,97 « probable », au-delà de 0,97 « nette ». Digestio préfère ne rien afficher plutôt qu'une fausse certitude.
Digestio pose-t-il un diagnostic ?
Non. Digestio n'est pas un dispositif médical et ne diagnostique aucune maladie. Il fait remonter des corrélations statistiques sur tes propres données pour t'aider à tester une éviction. Pour toute question de santé, parles-en à un professionnel.
Références
Sur quoi la méthode s'appuie.
Notre méthode s’inspire des essais dits « N-of-1 », où chacun est sa propre référence. Les travaux ci-dessous — publiés et revus par les pairs — couvrent ces essais, leur analyse bayésienne, les régimes d’éviction, ainsi que le métabolisme et le poids (recherches de Kevin Hall, NIH). Ils éclairent la méthode ; ils ne constituent ni une preuve d’efficacité de Digestio, ni un avis médical.
Guyatt G, Sackett D, Taylor DW, Chong J, Roberts R, Pugsley S
Determining optimal therapy — randomized trials in individual patients
N Engl J Med · 1986 · 314(14):889-92
Article fondateur de l'essai N-of-1 : tester une hypothèse sur un seul individu, à lui-même.
Duan N, Kravitz RL, Schmid CH
Single-patient (n-of-1) trials: a pragmatic clinical decision methodology for patient-centered comparative effectiveness research
J Clin Epidemiol · 2013 · 66(8 Suppl):S21-8
Cadre méthodologique moderne du N-of-1, pensé pour des décisions personnalisées.
Zucker DR, Schmid CH, McIntosh MW, D'Agostino RB, Selker HP, Lau J
Combining single patient (N-of-1) trials to estimate population treatment effects and to evaluate individual patient responses to treatment
J Clin Epidemiol · 1997 · 50(4):401-10
Modèle bayésien hiérarchique pour combiner les essais individuels — la logique derrière nos probabilités postérieures.
Halmos EP, Power VA, Shepherd SJ, Gibson PR, Muir JG
A diet low in FODMAPs reduces symptoms of irritable bowel syndrome
Gastroenterology · 2014 · 146(1):67-75.e5
Essai croisé contrôlé : la baisse des FODMAP réduit les symptômes du syndrome de l'intestin irritable.
Böhn L, Störsrud S, Liljebo T, Collin L, Lindfors P, Törnblom H, Simrén M
Diet low in FODMAPs reduces symptoms of irritable bowel syndrome as well as traditional dietary advice: a randomized controlled trial
Gastroenterology · 2015 · 149(6):1399-1407.e2
Essai randomisé : l'éviction ciblée fonctionne, mais l'effet varie d'une personne à l'autre.
Staudacher HM, Lomer MCE, Farquharson FM, Louis P, Fava F, Franciosi E, Scholz M, Tuohy KM, Lindsay JO, Irving PM, Whelan K
A Diet Low in FODMAPs Reduces Symptoms in Patients With Irritable Bowel Syndrome and A Probiotic Restores Bifidobacterium Species: A Randomized Controlled Trial
Gastroenterology · 2017 · 153(4):936-947
Essai randomisé contrôlé confirmant l'intérêt — et les limites — d'une éviction guidée.
Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, Cai H, Cassimatis T, Chen KY, Chung ST, Costa E, Courville A, Darcey V, et al.
Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake
Cell Metab · 2019 · 30(1):67-77.e3
Essai randomisé en milieu hospitalier (NIH) : à calories et macros présentées équivalentes, une alimentation ultra-transformée fait spontanément manger ~500 kcal/jour de plus. La qualité de l'aliment compte, pas seulement le total calorique.
Fothergill E, Guo J, Howard L, Kerns JC, Knuth ND, Brychta R, Chen KY, Skarulis MC, Walter M, Walter PJ, Hall KD
Persistent metabolic adaptation 6 years after “The Biggest Loser” competition
Obesity (Silver Spring) · 2016 · 24(8):1612-1619
Adaptation métabolique : après une perte de poids importante, la dépense d'énergie au repos reste durablement abaissée. Le métabolisme n'est pas une équation figée — il s'ajuste à ton histoire.
La méthode est faite pour tes données. Donne-lui de quoi observer.
Cinq minutes pour démarrer, environ deux semaines de suivi régulier pour une première découverte nette.